Notebook
これは日々の作業を通して学んだことや毎日の生活で気づいたことをを記録しておく備忘録である。
HTML ファイル生成日時: 2026/01/10 09:34:17.487 (台灣標準時)
Numpy array の操作について
x と y の二つの Numpy array があるとし、新たに z という Numpy array を
作って、その値は
[ [x[0], y[0]], [x[1], y[1]], [x[2], y[2]], ... , [x[i], y[i]], ... ]
としたいとするでござる。
以下のようにすればよいようでござる。
#!/usr/pkg/bin/python3.12
#
# Time-stamp: <2024/05/01 22:46:16 (UT+8) daisuke>
#
# importing numpy module
import numpy
# array x
x = numpy.array ([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0])
# array y
y = numpy.array ([100.0, 200.0, 300.0, 400.0, 500.0, 600.0, 700.0, 800.0])
# array z
z = numpy.stack ([x, y])
# printing array x and array y
print (f'x = {x}')
print (f'y = {y}')
print (f'z = {z}')
# making array zt = [ [x[0], y[0]], [x[1], y[1]], [x[2], y[2]], ... ]
zt = numpy.transpose (z)
# printing array z
print (f'zt = {zt}')
実行結果は以下の通りでござる。
% ./test_transpose_1.py
x = [0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]
y = [100. 200. 300. 400. 500. 600. 700. 800.]
z = [[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]
[100. 200. 300. 400. 500. 600. 700. 800.]]
zt = [[ 0. 100.]
[ 1. 200.]
[ 2. 300.]
[ 3. 400.]
[ 4. 500.]
[ 5. 600.]
[ 6. 700.]
[ 7. 800.]]
.T attribute を使ってもよいようでござる。
#!/usr/pkg/bin/python3.12
#
# Time-stamp: <2024/05/01 22:46:33 (UT+8) daisuke>
#
# importing numpy module
import numpy
# array x
x = numpy.array ([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0])
# array y
y = numpy.array ([100.0, 200.0, 300.0, 400.0, 500.0, 600.0, 700.0, 800.0])
# array z
z = numpy.stack ([x, y])
# printing array x and array y
print (f'x = {x}')
print (f'y = {y}')
print (f'z = {z}')
# making array zt = [ [x[0], y[0]], [x[1], y[1]], [x[2], y[2]], ... ]
zt = z.T
# printing array z
print (f'zt = {zt}')
実行結果は以下の通りでござる。
% ./test_transpose_2.py
x = [0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]
y = [100. 200. 300. 400. 500. 600. 700. 800.]
z = [[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]
[100. 200. 300. 400. 500. 600. 700. 800.]]
zt = [[ 0. 100.]
[ 1. 200.]
[ 2. 300.]
[ 3. 400.]
[ 4. 500.]
[ 5. 600.]
[ 6. 700.]
[ 7. 800.]]
.transpose () method を使う方法もあるようでござる。
#!/usr/pkg/bin/python3.12
#
# Time-stamp: <2024/05/01 22:46:54 (UT+8) daisuke>
#
# importing numpy module
import numpy
# array x
x = numpy.array ([0.0, 1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0])
# array y
y = numpy.array ([100.0, 200.0, 300.0, 400.0, 500.0, 600.0, 700.0, 800.0])
# array z
z = numpy.stack ([x, y])
# printing array x and array y
print (f'x = {x}')
print (f'y = {y}')
print (f'z = {z}')
# making array zt = [ [x[0], y[0]], [x[1], y[1]], [x[2], y[2]], ... ]
zt = z.transpose ()
# printing array z
print (f'zt = {zt}')
実行結果は以下の通りでござる。
% ./test_transpose_3.py
x = [0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]
y = [100. 200. 300. 400. 500. 600. 700. 800.]
z = [[ 0. 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.]
[100. 200. 300. 400. 500. 600. 700. 800.]]
zt = [[ 0. 100.]
[ 1. 200.]
[ 2. 300.]
[ 3. 400.]
[ 4. 500.]
[ 5. 600.]
[ 6. 700.]
[ 7. 800.]]
参考文献
- About this article:
- author: daisuke
- file: 20240501_00.html
- category: Computer___Python
- title: Numpy array の操作について
- mode: public
- last modified: 2024/05/01 22:50:23 (UT+8)
- html generated: 2026/01/10 09:34:17.487 (Taiwan Standard Time)
Frequently accessed files
- Misc___Taiwan/20240207_00.html
- 669 page views
- title: 台灣から台灣の外に EMS で荷物を発送する方法
- Computer___TeX/20231107_00.html
- 374 page views
- title: LaTeX での counter の利用方法について
- Misc___Taiwan/20240819_00.html
- 333 page views
- title: 住所から台灣の郵便番号を調べる方法
- Book___Chinese/20240424_00.html
- 289 page views
- title: 曹操の詩
- Computer___TeX/20240410_00.html
- 261 page views
- title: pdfTeX を使って PDF ファイルを作る方法
- Computer___TeX/20240411_00.html
- 211 page views
- title: LuaTeX を使って PDF ファイルを作成する方法
- Computer___TeX/20230726_01.html
- 209 page views
- title: Beamer の Metropolis テーマで block の色を変える方法
- Misc___Taiwan/20240903_01.html
- 195 page views
- title: 台湾の郵便局で EMS を利用して荷物を海外に送る方法
- Computer___NetBSD/20250301_01.html
- 185 page views
- title: yt-dlp で YouTube の動画をダウンロードするときのこと
- Computer___Network/20230516_00.html
- 180 page views
- title: OpenVPN 2.6 を使い VPN Gate に接続するときの注意点
- Computer___TeX/20240414_01.html
- 174 page views
- title: LuaTeX を使って日本語と中国語の漢字が混在した PDF ファイルを作成する方法
- Computer___Network/20241214_00.html
- 173 page views
- title: Google Colab で Python 3.12 を使う方法
- Computer___FreeBSD/20220621_0.html
- 172 page views
- title: FreeBSD での X.org の設定の仕方
- Computer___Network/20240130_00.html
- 167 page views
- title: Google Colaboratory で Python 3.12 を使う方法
- Computer___TeX/20240414_00.html
- 163 page views
- title: LuaTeX での fontspec を使ったフォントの設定の方法
- Computer___NetBSD/20230119_00.html
- 163 page views
- title: NetBSD でバイナリーパッケージを利用する方法
- Computer___Python/20250330_00.html
- 159 page views
- title: Jupyter Notebook で Matplotlib を使うときのこと
- Misc___Japan/20240718_00.html
- 158 page views
- title: 日本の運転免許証が失効してしまったときの再取得の手続きについて
- Computer___Python/20220518_0.html
- 131 page views
- title: Matplotlib で作る図の縦横比
- Computer___Network/20220413_1.html
- 129 page views
- title: HTML 文書の中の一部の文字を点滅させる方法
- Misc___Japan/20240610_00.html
- 129 page views
- title: NHK ラジオの「聞き逃し」の変更点 (2024 年 06 月)
- Computer___Python/20240101_00.html
- 128 page views
- title: Matplotlib の 3D plot においての注意点
- Computer___NetBSD/20250113_00.html
- 127 page views
- title: TigerVNC での X server の解像度の指定について
- Computer___NetBSD/20240805_03.html
- 127 page views
- title: NetBSD 10 のインストール
- Computer___Python/20220715_0.html
- 123 page views
- title: SciPy による最小二乗法
- Computer___NetBSD/20220818_1.html
- 123 page views
- title: Emacs の markdown-mode について
- Computer___NetBSD/20241102_00.html
- 120 page views
- title: ImageMagick の convert コマンドについて
- Computer___Hardware/20240820_00.html
- 117 page views
- title: Raspberry Pi 5 の演算性能
- Computer___NetBSD/20250409_00.html
- 117 page views
- title: Raspberry Pi 5 に NetBSD-10.1 をインストールする手順
- Computer___NetBSD/20240810_00.html
- 116 page views
- title: Raspberry Pi 5 に NetBSD-10 をインストールしてみた
HTML file generated by Kinoshita Daisuke.