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HTML ファイル生成日時: 2024/11/21 17:40:55.112 (台灣標準時)

NumPy と SciPy による標準偏差の計算について

Python で計算をするときに、 NumPy や SciPy を使うと便利でござる。が、注意せねばならぬこともあるようでござる。

NumPy を使って標準偏差を計算する際には、 numpy.std () という関数を使えばよいでござる。 numpy.std () には、 ddof というオプションがあり、 ddof に与える値によって、 sample standard deviation が計算されるのか、それとも、 population standard deviation が計算されるのか、が決まるでござる。デフォルトの値は、 ddof = 0 となっているでござる。つまり、 ddof を指定しない場合、 population standard deviation (データが母集団全体であるとして計算した標準偏差) が計算され、 ddof = 1 と指定すると、 sample standard deviation (データが標本であるとして計算した標準偏差) が計算されるでござる。

一方、 SciPy を使って標準偏差を計算する際には、 scipy.stats.tstd () という関数を使えばよいでござる。 scipy.stats.tstd () にも、 ddof というオプションがあり、 ddof に与える値によって、 sample standard deviation が計算されるのか、それとも、 population standard deviation が計算されるのか、が決まるでござる。デフォルトの値は、 ddof = 1 となっているでござる。つまり、ddof を指定しない場合、 sample standard deviation が計算され、 ddof = 0 と指定すると、 population standard deviation が計算されるでござる。

参考文献

About this article:

author: daisuke
file: 20231008_00.html
category: Computer___Python
title: NumPy と SciPy による標準偏差の計算について
mode: public
last modified: 2023/10/08 16:38:28 (Taiwan Standard Time)
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