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これは日々の作業を通して学んだことや毎日の生活で気づいたことをを記録しておく備忘録である。

HTML ファイル生成日時: 2025/11/23 20:31:30.065 (台灣標準時)

NumPy と SciPy による標準偏差の計算について

Python で計算をするときに、 NumPy や SciPy を使うと便利でござる。が、注意せねばならぬこともあるようでござる。

NumPy を使って標準偏差を計算する際には、 numpy.std () という関数を使えばよいでござる。 numpy.std () には、 ddof というオプションがあり、 ddof に与える値によって、 sample standard deviation が計算されるのか、それとも、 population standard deviation が計算されるのか、が決まるでござる。デフォルトの値は、 ddof = 0 となっているでござる。つまり、 ddof を指定しない場合、 population standard deviation (データが母集団全体であるとして計算した標準偏差) が計算され、 ddof = 1 と指定すると、 sample standard deviation (データが標本であるとして計算した標準偏差) が計算されるでござる。

一方、 SciPy を使って標準偏差を計算する際には、 scipy.stats.tstd () という関数を使えばよいでござる。 scipy.stats.tstd () にも、 ddof というオプションがあり、 ddof に与える値によって、 sample standard deviation が計算されるのか、それとも、 population standard deviation が計算されるのか、が決まるでござる。デフォルトの値は、 ddof = 1 となっているでござる。つまり、ddof を指定しない場合、 sample standard deviation が計算され、 ddof = 0 と指定すると、 population standard deviation が計算されるでござる。

参考文献

About this article:

author: daisuke
file: 20231008_00.html
category: Computer___Python
title: NumPy と SciPy による標準偏差の計算について
mode: public
last modified: 2023/10/08 16:38:28 (Taiwan Standard Time)
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